国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

　　国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省ღღ、自治区ღღ、直辖市及计划单列市ღღ、新疆生产建设兵团发展改革委ღღ、能源局ღღ、工业和信息化主管部门ღღ、数据管理部门ღღ，有关中央企业ღღ，有关行业协会ღღ：为贯彻落实党中央ღღ、国务院有关部署要求ღღ，积极推进人工智能与能源双向赋能ღღ、深度融合发展ღღ，国家发展改革委ღღ、国家能源局ღღ、工业和信息化部ღღ、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》ღღ，现印发给你们ღღ，请认真遵照执行ღღ。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央ღღ、国务院关于人工智能发展的重大决策部署ღღ，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关要求ღღ，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用ღღ，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用ღღ，促进人工智能与能源发展双向赋能ღღ，加快构建协同高效ღღ、安全可靠ღღ、绿色低碳ღღ、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局ღღ，特制定本行动方案ღღ。一ღღ、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღღ，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღღ，认真落实四中全会部署ღღ，充分发挥我国能源产业体系完备ღღ、数据资源富集ღღ、应用场景广阔等优势ღღ，促进能源ღღ、算力ღღ、场景ღღ、数据ღღ、模型等要素高效协同ღღ，助力抢占人工智能产业应用制高点ღღ，有力支撑能源高质量发展ღღ。到2027年ღღ，支撑人工智能创新发展的安全ღღ、绿色ღღ、经济的能源保障体系初步构建ღღ，清洁能源与算力设施互动能力显著提升ღღ。能源领域高价值场景逐步开放应用ღღ，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立ღღ，能源企业算力资源利用效率持续优化ღღ、稳步提升ღღ。到2030年ღღ，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力ღღ、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平ღღ，人工智能与能源双向赋能取得明显成效ღღ。二ღღ、保障算力设施安全可靠的能源供给统筹能源资源配置与算力设施建设ღღ，强化能源供给对算力发展的支撑作用ღღ，保障算力设施安全稳定运行ღღ，筑牢能源安全与数字安全屏障ღღ。(一)统筹优化能源资源与算力布局ღღ。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局ღღ，推动算力设施ღღ、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集ღღ，促进新能源就近就地消纳ღღ。结合地区能源ღღ、水资源等承载力ღღ，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设ღღ，选择具备条件的地区开展试点ღღ，推动算电协同一体化发展ღღ。(二)提高算力设施多元电力供给能力ღღ。根据算力设施接入系统规模ღღ、电网电压等级ღღ、电网新能源渗透率ღღ、电能质量要求ღღ、算力设施业务类型等实际情况ღღ，建立健全算力设施能源供给规划建设标准ღღ。探索核电ღღ、氢能等能源以直连方式为算力设施供能ღღ。鼓励算力设施配置构网型储能ღღ，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力ღღ。(三)提升算力设施能源供给质量热水锅炉ღღ，ღღ。开展供电质量提升专项行动ღღ，构建政府ღღ、电网ღღ、用户三方协同治理体系ღღ，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置ღღ，确保算力设施电能质量ღღ。强化算力设施用能全过程监测与风险预警ღღ，提升相关用户极端情况的防范应对能力ღღ。三ღღ、推动算力设施绿色低碳转型扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作ღღ，加强绿电直连政策指引ღღ，持续提升算力设施能效碳效ღღ，构建绿电供给ღღ、高效用能ღღ、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系ღღ。(四)持续提升算力设施绿电占比ღღ。加强算力设施项目布局规划指导ღღ，将绿电使用占比作为重要参考指标ღღ，增强绿色算力供给水平ღღ。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例ღღ。推动算力设施备用电源绿色低碳转型ღღ，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机ღღ。(五)持续提升算力设施能效水平ღღ。推动算力设施高效冷却ღღ、高性能服务器ღღ、高性能供电架构ღღ、先进存储ღღ、余热资源回收利用等技术研发与应用ღღ。加强算力设施用能管理智能化水平ღღ，完善算力设施能耗监测评估体系ღღ，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估ღღ。探索开展类脑ღღ、量子ღღ、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用ღღ。(六)加强算力设施节能降碳管理ღღ。落实碳排放总量和强度双控要求ღღ，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案ღღ、电能利用效率ღღ、绿电消费比例ღღ、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容ღღ。对依托零碳园区进行布局的算力设施ღღ，探索实施项目节能降碳审查评价备案制ღღ。加强电力ღღ、算力ღღ、碳排放协同计量ღღ，鼓励开展碳足迹核算与认证服务ღღ，引导算力设施绿色低碳发展ღღ。(七)完善算力设施绿电直连政策ღღ。依据算力任务类型ღღ，对算力设施实施分类管理ღღ，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连ღღ。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源ღღ，持续提升算力设施绿色发展水平ღღ。四ღღ、促进算力电力高效经济协同充分发挥算电协同规模效应ღღ，挖掘算力设施灵活调节潜力ღღ，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升ღღ。(八)加强算力与电力协同运行ღღ。推动建立算力与电力互动机制ღღ，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度ღღ，提升算力设施经济效益ღღ。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行ღღ，提升电力系统调节能力ღღ，实现算力设施与电力系统的双向提效ღღ。(九)强化算电协同市场机制建设ღღ。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同ღღ，提升绿电消费比例与供应稳定性ღღ，构建算力设施经济高效绿色供能体系ღღ。支持算力设施以多种形式参与电能量ღღ、辅助服务ღღ、需求响应等市场交易ღღ。推动绿色算力交易体系建设ღღ，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化ღღ。五ღღ、开放能源领域人工智能高价值应用场景以场景需求牵引人工智能技术创新ღღ，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展ღღ，形成技术创新与产业应用的良性循环山东12530ღღ。(十)挖掘能源高价值场景ღღ。构建需求牵引ღღ、动态迭代的场景供给体系ღღ，形成覆盖主要业务领域ღღ、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱ღღ。聚焦应用价值明确ღღ、数据基础完备ღღ、规模化应用潜力大等关键要素ღღ，加强人工智能赋能能源场景价值评估ღღ，建立高价值场景遴选及清单发布机制平博新版本ღღ，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引ღღ。(十一)推动能源高价值场景开放ღღ。搭建能源领域场景开放共享平台ღღ，建立能源场景开放标准规范及评价体系ღღ，鼓励能源企业开放标杆场景ღღ，以点带面牵引全产业链协同创新ღღ。在切实保障国家能源安全ღღ、网络安全和商业秘密的前提下ღღ，促进技术ღღ、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通ღღ。(十二)构建能源高价值场景闭环管理机制ღღ。构建能源开放场景测试验证平台ღღ，推动人工智能技术适配验证ღღ、场景应用性能评测ღღ，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件ღღ。建立覆盖场景发布ღღ、研发攻关ღღ、测试验证ღღ、工程实施ღღ、成效评估等全生命周期闭环管理机制ღღ，确保人工智能技术在能源领域落地可验证ღღ、可追溯ღღ、可迭代ღღ、可规模推广ღღ。(十三)推动能源高价值场景规模化应用ღღ。组织开展能源领域人工智能应用融合试点ღღ，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆ღღ，加速推动人工智能在能源规划设计ღღ、勘探开发ღღ、生产运行ღღ、设备运维ღღ、运营和安全管理等全链条场景的落地应用ღღ，加快提升能源系统清洁低碳ღღ、安全高效和灵活智能水平ღღ。六ღღ、挖掘能源领域数据价值建立治理ღღ、安全ღღ、流通三位一体的高质量能源数据发展模式ღღ，充分发挥数据要素价值ღღ，推动能源数据从资源向资产转化ღღ。(十四)推动能源领域高质量数据集建设ღღ。制定能源领域高质量数据集建设标准ღღ，规范数据需求ღღ、数据架构ღღ、数据采集ღღ、数据预处理ღღ、数据标注ღღ、质量验证等全生命周期管理和技术要求ღღ。以业务场景为牵引ღღ，加速推进能源核心场景高质量数据集建设ღღ。利用可信数据空间等数据基础设施ღღ，构建高质量数据集共享平台ღღ，建立动态更新和长效运营机制ღღ，促进能源领域高质量数据价值释放ღღ。(十五)筑牢能源数据安全与隐私保护屏障ღღ。制定能源行业数据分类分级标准规范ღღ，加强能源关键信息基础设施与数据保护ღღ。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系ღღ，定期开展安全审核与风险评估ღღ。推动隐私计算ღღ、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合ღღ，加快可信流通技术研发和应用推广ღღ。(十六)激活能源数据要素市场活力ღღ。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估ღღ、收益分配等市场化规则机制及标准规范ღღ，打通数据流通路径ღღ。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通ღღ，促进数据资源共享和高效对接ღღ。鼓励依托国家数据基础设施ღღ，探索培育能源数据运营主体ღღ，创新数据运营模式ღღ。七ღღ、强化能源领域人工智能模型创新强化专业模型攻关创新ღღ，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用ღღ，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合ღღ，筑牢能源领域人工智能创新根基ღღ。(十七)加快能源专业模型技术攻关ღღ。聚焦电网ღღ、发电ღღ、煤炭ღღ、油气ღღ、综合能源等领域ღღ，提升能源大模型的泛化迁移ღღ、多智能体框架ღღ、大小模型协同ღღ、多模态理解生成ღღ、长序推理等基础能力ღღ。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享ღღ，加速模型应用成果转化落地ღღ。推动五个以上专业大模型在电网ღღ、发电ღღ、煤炭ღღ、油气等行业深度应用ღღ，推进行业数据向专业大模型汇聚整合ღღ。(十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用ღღ。推进适配能源领域的智能终端ღღ、智能体ღღ、具身智能ღღ、人工智能原生架构等技术研发ღღ。完善能源领域人工智能应用测试基础设施ღღ，推动智能装备ღღ、智能体的验证和中试ღღ。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级ღღ，促进全行业的规模化推广与价值释放ღღ。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态ღღ，支持培育一批优质人工智能技术服务商ღღ。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用ღღ。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化ღღ，推动多框架协同运行ღღ，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用ღღ。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级ღღ，提升能源领域基础设施智能化水平ღღ。八ღღ、构建人工智能与能源协同发展生态基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求ღღ，优化各类要素配置ღღ，构建人工智能与能源发展双向赋能ღღ、深度融合的良性生态ღღ。(二十)开展“人工智能+”能源标准化提升行动ღღ。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计ღღ，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系ღღ。完善标准化管理机制ღღ，按照急用先行原则ღღ，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评ღღ、算力设施绿色低碳水平测评ღღ、算力电力协同技术要求ღღ、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准ღღ。大力推进“人工智能+”能源标准国际化ღღ，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认ღღ。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理体系ღღ。开展人工智能安全治理顶层设计ღღ，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则ღღ。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准ღღ，构建涵盖数据ღღ、模型ღღ、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施ღღ。(二十二)促进多元融合国际交流合作ღღ。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设ღღ，支撑构建公平ღღ、公正ღღ、普惠平博新版本ღღ、包容的国际人工智能与能源融合发展格局ღღ。充分发挥政府间双边ღღ、多边能源合作机制作用山东12530ღღ，深化与有关国家ღღ、能源国际组织和专业机构交流合作ღღ，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织ღღ，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享ღღ。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验ღღ，推动人工智能与能源项目协同出海ღღ，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”ღღ，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级ღღ。(二十三)构建复合人才培养体系ღღ。加强人工智能与能源融合学科建设ღღ，依托高水平大学ღღ、科技领军企业等打造产教融合学科集群ღღ，培育一批复合型ღღ、创新型ღღ、实战型人才ღღ。鼓励企业ღღ、高校ღღ、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制ღღ。鼓励建立能源领域人工智能开源社区ღღ，引导更多既懂人工智能ღღ，又懂能源的开发者ღღ，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题ღღ。九ღღ、政策保障结合“人工智能+”能源发展特点ღღ，建立健全政策保障机制ღღ，增强上下游协同发展动能ღღ。(二十四)强化科技创新ღღ。依托能源ღღ、人工智能等领域国家科技重大项目ღღ，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点ღღ、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度ღღ。鼓励企业联合科研机构ღღ、高校ღღ、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体ღღ，开展攻关协作和资源共享ღღ，促进创新链和产业链深度融合ღღ。(二十五)促进成果转化ღღ。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围ღღ，营造允许试错平博新版本ღღ、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境ღღ。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制ღღ，将技术成熟度ღღ、场景适配性ღღ、经济效益ღღ、社会影响ღღ、安全可控水平ღღ、用户评价等纳入评价指标体系ღღ，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地ღღ。(二十六)加强资金支持ღღ。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)ღღ。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录(2025年版)》要求的算力基础设施项目提供资金支持ღღ，支持符合条件的企业发行绿色债券ღღ。探索通过“两重”“两新”等资金渠道ღღ，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持ღღ。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入ღღ，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域ღღ。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品ღღ，在依法合规ღღ、风险可控和商业可持续的前提下ღღ，加大资金支持力度ღღ。十ღღ、组织实施强化统筹协调ღღ，压实各方责任ღღ，确保行动方案各项任务落地见效ღღ。(二十七)加强组织实施ღღ。建立健全国家能源委员会统筹协调ღღ，国家发展改革委指导ღღ、国家能源局牵头相关部门组织实施ღღ，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制ღღ，形成上下联动ღღ、层层落实ღღ、安全发展的工作格局ღღ。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღღ，统筹推进人工智能与能源融合发展ღღ。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体ღღ，要切实发挥创新主体作用ღღ，加快推进技术研发ღღ、示范试验ღღ、建设应用等各项工作ღღ，并定期做好经验总结ღღ。(二十八)建立常态化监测评估机制ღღ。开展行动方案实施情况动态监测ღღ，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作ღღ，把监测结果作为优化资源配置的重要依据ღღ。在监测评估的基础上ღღ，根据国内外形势变化ღღ，及时动态调整行动方案目标和重点任务ღღ。(二十九)强化宣传引导ღღ。加强政策解读ღღ，强化舆论引导ღღ，广泛凝聚社会共识ღღ，营造鼓励创新ღღ、深化应用ღღ、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围ღღ。鼓励各地方各企业积极探索创新ღღ，遴选典型案例在全行业宣传推广ღღ。

　　为贯彻落实党中央ღღ、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署ღღ，近日ღღ，国家能源局会同国家发展改革委ღღ、工业和信息化部ღღ、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号ღღ，以下简称《行动方案》)ღღ。《行动方案》以能源支撑人工智能发展ღღ、人工智能赋能能源转型为主线ღღ，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给ღღ、推动算力设施绿色低碳转型ღღ、促进算力电力高效经济协同ღღ、开放能源领域人工智能高价值应用场景ღღ、挖掘能源领域数据价值ღღ、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务ღღ，着力促进能源ღღ、算力ღღ、场景ღღ、数据ღღ、模型等人工智能发展各要素高效协同ღღ。《行动方案》提出ღღ，力争到2030年ღღ，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升ღღ，构建人工智能与能源双向赋能ღღ、深度融合的发展新格局ღღ。下一步ღღ，国家能源局将推动建立部门ღღ、地方ღღ、企业协调推进机制ღღ，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღღ，切实发挥企业创新主体作用ღღ，统筹推进人工智能与能源融合发展ღღ。

　　工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京ღღ、上海ღღ、广东ღღ、山东ღღ、天津ღღ、四川ღღ、江苏ღღ、湖北ღღ、湖南ღღ、浙江工业和信息化主管部门ღღ：为贯彻落实党中央ღღ、国务院关于人工智能的决策部署ღღ，科学ღღ、规范ღღ、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)ღღ，在实践中探索经验ღღ、完善制度ღღ，健全人工智能科技伦理审查与服务机制ღღ，有效防范人工智能伦理风险ღღ，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展ღღ，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)ღღ，有关事项通知如下ღღ：一ღღ、工作目标围绕实施《办法》ღღ，打通部ღღ、省ღღ、市政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作链条ღღ，健全多方参与ღღ、协同高效的治理机制ღღ，推动人工智能科技伦理审查与服务在重点城市率先落地ღღ，建设一批专业机构和人才队伍ღღ，验证并制定5项以上相关标准ღღ，基本建成人工智能科技伦理风险案例库ღღ，研发一批技术工具和方法ღღ，选树一批典型示范应用ღღ，助力人工智能负责任创新和产业高质量发展ღღ。二ღღ、实施范围(一)依托重点省份ღღ、重点城市ღღ：在国家人工智能产业创新应用先导区所在省份范围内实施先导计划ღღ，省级工业和信息化主管部门结合本地区实际情况ღღ，组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与ღღ。(二)围绕重点领域ღღ：参加先导计划的城市(以下简称各城市)在人工智能基础底座领域(必选ღღ，如数据ღღ、算法ღღ、模型)ღღ，以及制造ღღ、教育ღღ、科技ღღ、文化ღღ、医疗ღღ、金融ღღ、农业ღღ、旅游ღღ、消费等垂直应用领域(每个城市选择3个以上领域)率先开展人工智能科技伦理审查工作ღღ。(三)面向重点创新主体ღღ：各城市选取从事人工智能科技活动的企业ღღ、高等学校ღღ、科研机构ღღ、医疗卫生机构等各类创新主体参与相关任务ღღ。在所选择的重点领域中ღღ，每个领域选取5家左右创新主体参与ღღ，总数在20家以上ღღ。鼓励覆盖各类型的创新主体ღღ，优先选择本地区人工智能龙头企业ღღ，兼顾中小企业ღღ。三ღღ、重点任务(一)建立符合地方实际的人工智能伦理治理工作机制ღღ。一是细化省级人工智能科技伦理审查制度规范ღღ。围绕细化落实《办法》ღღ，相关省级工业和信息化主管部门立足实际ღღ，推动出台本地区人工智能科技伦理审查的配套办法ღღ、细则或工作方案ღღ，明确工作程序ღღ、职责分工等ღღ，为本地区人工智能科技伦理审查提供指导和依据ღღ。二是健全城市科技伦理协同治理工作机制ღღ。各城市建立本区域科技伦理治理工作机制ღღ，组织工业和信息化ღღ、教育ღღ、科技ღღ、文化ღღ、卫生健康ღღ、金融等相关主管部门协同落实《办法》ღღ，明确运行管理ღღ、监督指导等重点环节的职责分工与协作流程ღღ。(二)建设人工智能科技伦理委员会和人工智能科技伦理审查与服务中心ღღ。一是指导建设科技伦理委员会ღღ。各城市组织参与先导计划的创新主体ღღ，参照相关规范建立本单位可独立开展工作的人工智能科技伦理委员会ღღ，落实人员ღღ、场所ღღ、经费等保障条件ღღ，并在国家科技伦理管理信息登记平台上登记ღღ。二是探索建设科技伦理审查与服务中心ღღ。各省级工业和信息化主管部门依托本地区高等学校ღღ、科研机构ღღ、医疗卫生机构及第三方专业服务机构ღღ，提供人工智能科技伦理审查ღღ、复核ღღ、培训ღღ、咨询等服务ღღ，明确专门工作人员ღღ。(三)验证人工智能科技伦理审查程序和标准ღღ。一是开展人工智能科技伦理审查实践ღღ。各城市组织创新主体根据人工智能科技伦理风险评估指南ღღ、生成式人工智能科技伦理实践指南等相关标准规范ღღ，对人工智能科技活动进行伦理审查ღღ。对于暂未建立科技伦理委员会的创新主体ღღ，指导其依托本地区人工智能科技伦理审查与服务中心开展审查ღღ。二是组织高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核ღღ。各省级工业和信息化主管部门建立专家复核工作程序ღღ，对于符合《需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单》的事项及时开展专家复核ღღ，在专项行动期间至少开展3次以上专家复核ღღ。结合重点领域专家复核工作开展情况ღღ，对动态更新清单提出建议ღღ。三是将审查实践经验转化为技术标准ღღ。围绕人工智能伦理风险评估ღღ、委员会建设等关键环节ღღ，结合实际需求和实践经验ღღ，各城市组织创新主体积极参与相关标准的研制与验证ღღ、开展人工智能科技伦理管理体系相关认证工作ღღ，及时将成熟经验转化为标准规范ღღ。(四)构建部省市三级联动敏捷治理网络ღღ。一是健全审查情况通报机制ღღ。各省级工业和信息化主管部门定期梳理本地区科技伦理审查情况和专家复核情况ღღ，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络报送ღღ。二是建立人工智能科技伦理风险信息报送机制ღღ。各城市组织创新主体ღღ、科技伦理审查与服务中心等及时报送有关风险线索与突发事件ღღ，通过全国人工智能科技伦理风险监测服务网络与有关地方ღღ、创新主体等共享ღღ。三是完善风险预警与推送机制ღღ。工业和信息化部组织有关研究机构建立人工智能科技伦理风险监测预警能力ღღ，加强对重点事件的监测研判ღღ，提出处置建议ღღ，并依托全国人工智能科技伦理风险监测服务网络推送提示ღღ。四山东12530ღღ、工作程序(一)部署启动ღღ。各省级工业和信息化主管部门综合考虑人工智能产业基础ღღ、科技伦理治理工作基础等ღღ，推荐12个城市(或直辖市市辖区)参与先导计划ღღ。各城市编制先导计划实施方案(模板见附件)ღღ，由省级工业和信息化主管部门于2026年5月20日前报送工业和信息化部(科技司)ღღ。先导计划实施周期为2026年6月1日至11月30日ღღ。(二)跟踪问效ღღ。工业和信息化部按月度跟踪推进先导计划工作进展ღღ，了解科技伦理审查和专家复核开展情况ღღ，加强伦理风险信息汇交和推送ღღ，及时协调解决有关问题ღღ，总结先导计划阶段性成效ღღ。(三)总结评估ღღ。行动期满后ღღ，先导计划城市提交总结报告ღღ，工业和信息化部对先导计划实施成效进行综合评估ღღ，对成效显著的省份和城市予以表扬ღღ，依托重大展会活动等进行经验发布与推广ღღ，充分发挥标杆的引领带动作用ღღ，并在后续相关政策配套ღღ、资金安排给予倾斜支持ღღ。五ღღ、保障措施工业和信息化部加强对先导计划的统筹协调和组织指导ღღ。省级工业和信息化主管部门加大对本地区先导计划城市的政策和资源支持ღღ。先导计划城市对先导计划给予必要的配套支持ღღ。设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络ღღ，编制相关培训教材ღღ，常态化开设“伦理课堂”ღღ，开展伦理风险监测预警ღღ，为先导计划城市提供智力支撑服务ღღ。(联系方式)附件ღღ：“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”行动实施方案(模板)工业和信息化部办公厅2026年4月28日

　　2026年5月8日ღღ，《人工智能终端智能化分级》(GB/Z1772026)系列国家标准发布宣贯会在京召开ღღ。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话ღღ。会议指出ღღ，人工智能终端是人工智能技术规模化落地ღღ、体系化发展的关键载体ღღ。近年来ღღ，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下ღღ，我国人工智能产业蓬勃发展ღღ，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引ღღ，不断催生新产品ღღ、新业态ღღ、新体验ღღ，有效激发大众消费热情ღღ，成为撬动内需潜力ღღ、优化消费结构的重要支点ღღ。会议强调ღღ，制定实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准ღღ，对规范终端智能化评价ღღ、驱动产品迭代升级ღღ、保障用户消费体验具有重要现实意义ღღ。工业和信息化部将会同相关部门ღღ，深入实施“人工智能+”行动ღღ，加快培育智能经济新形态ღღ，推动人工智能终端产业创新发展ღღ。一是强化标准实施应用ღღ，开展标准解读和专题培训ღღ，搭建标准符合性检测平台ღღ，鼓励龙头企业先行先试ღღ，打造标准应用示范案例与标杆产品ღღ。二是加快标准体系迭代ღღ，优化完善标准内容ღღ，持续拓展标准覆盖范围ღღ，加快构建包含各类终端形态的统一标准体系ღღ。三是激活消费引领效能ღღ，做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地实施ღღ，加快形成人工智能终端产品目录ღღ，为公众消费决策提供指引ღღ，拓展人工智能应用广度深度ღღ，打造热点消费场景ღღ。商务部ღღ、市场监管总局有关司局负责同志ღღ，工业和信息化部有关司局ღღ、部属单位负责同志ღღ，标准起草单位平博新版本ღღ、企业代表参加会议ღღ。

　　湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心名单的通知

　　湖南省工业和信息化厅关于公布2025年度湖南省人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心名单的通知湘工信人工智能〔2026〕154号各市州工业和信息化局ღღ，有关企业ღღ：为深入开展“人工智能+”“智赋万企”行动ღღ，根据《湖南省人工智能大模型认定管理办法》《湖南省制造业数字化转型促进中心认定管理办法》《关于组织征集2025年度湖南省人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心项目的通知》有关要求ღღ，省工业和信息化厅组织开展了2025年度湖南省人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心的申报与评审工作ღღ。经企业申报ღღ、市州推荐ღღ、综合审查ღღ、现场答辩ღღ、会议审定ღღ、网上公示等程序ღღ，现将2025年度湖南省人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心名单予以公布ღღ，详见附件ღღ。请各市州工业和信息化局加强对入选主体的指导支持和常态化管理ღღ，做好经验成效总结ღღ，及时报送工作进展ღღ。请各有关企业持续加大人工智能大模型ღღ、制造业数字化转型促进中心建设力度ღღ，切实提升深耕行业的专业化服务水平ღღ。省工业和信息化厅将通过政策支持ღღ、宣传推介ღღ、供需对接等系列举措ღღ，加快推动人工智能创新发展和制造业数字化转型步伐ღღ。附件ღღ：1.2025年度湖南省人工智能大模型名单2.2025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单湖南省工业和信息化厅2026年4月27日附件12025年度湖南省人工智能大模型名单附件22025年度湖南省制造业数字化转型促进中心名单

　　关于公开征求《智能制造 数字化精益管理实施指南》等3项电子行业推荐性国家标准报批意见的公示

　　根据标准制修订计划ღღ，相关标准化技术组织已完成电子行业《智能制造数字化精益管理实施指南》等3项推荐性国家标准的编制工作ღღ。为进一步听取社会各界意见ღღ，现予以公示ღღ。以上标准报批稿请登录“工业和信息化标准信息服务平台”网站(“项目公示”栏目阅览ღღ，如有意见请于公示期内反馈ღღ。公示时间ღღ：2026年4月29日2026年5月5日联系电线-04-30 09:30

　　工业和信息化部办公厅国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知工信厅联科函〔2026〕193号各省ღღ、自治区ღღ、直辖市工业和信息化主管部门ღღ、通信管理局平博新版本ღღ、数据管理部门ღღ，各有关中央企业ღღ：为深入贯彻党中央ღღ、国务院关于人工智能发展的决策部署ღღ，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求ღღ，推动人工智能模型与数据资源协同互促ღღ、同频共振ღღ，工业和信息化部ღღ、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动ღღ。有关事项通知如下ღღ：一ღღ、工作目标重点面向钢铁ღღ、石化化工ღღ、有色金属ღღ、建材ღღ、工业母机ღღ、汽车ღღ、医疗装备ღღ、电力装备ღღ、船舶ღღ、航空航天ღღ、家居ღღ、医药ღღ、生物制造ღღ、历史经典ღღ、电子元器件ღღ、消费电子ღღ、新型显示ღღ、软件ღღ、信息通信ღღ、网络安全等行业或领域(以下统称“行业”)ღღ，通过行动牵引ღღ，推动产出一批推广价值高ღღ、技术可行性强的人工智能应用场景ღღ，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型ღღ、专用模型和特色智能体ღღ，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集ღღ，培育一批攻关联合体ღღ，优化人才ღღ、标准等产业配套生态ღღ。到2026年底ღღ，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环ღღ，推动人工智能高水平赋能新型工业化ღღ。二ღღ、重点任务(一)构建行业通识数据集ღღ，打造行业模型结合各省级地区/各央企特色优势ღღ，在“工作目标”列出的行业范围内ღღ，选取若干重点行业确定行动范围(每个省级地区至少选择3个ღღ，每家央企至少选择1个)ღღ。分行业梳理行业内数据资源ღღ，明确产数主体ღღ、数据类型ღღ、资源规模等信息ღღ，并通过数据标注ღღ、知识工程等手段ღღ，提炼形成行业通识高质量数据集(每行业梳理不少于5个)ღღ，形成《重点行业通识高质量数据集清单》ღღ。基于行业通识数据集ღღ，聚焦行业内人工智能应用的痛点ღღ，研发能够掌握行业技术机理ღღ、服务行业共性应用场景的行业模型(每行业研发不少于1个)山东12530ღღ，并在符合法律政策ღღ、保障安全要求的前提下ღღ，稳妥有序开展应用(每个行业模型应用案例不少于5个)ღღ。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》ღღ，为行业智能化转型提供共性底座ღღ。(二)梳理高价值场景ღღ，构建行业专识数据集ღღ，打造特色智能体围绕所选择的重点行业ღღ，梳理ღღ、培育一批应用潜力大ღღ、推广范围广ღღ、可复制性强ღღ、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景ღღ，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》(每个行业凝练不少于30个)ღღ。针对各高价值场景实现规模化应用的需要ღღ，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集(每个场景构建不少于1个)ღღ，并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体(若场景应用需具备自主规划ღღ、执行能力ღღ，则打造智能体ღღ，其他情况打造专用模型ღღ，每个场景打造不少于1个)ღღ。在符合法律政策ღღ、保障安全要求的前提下ღღ，稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地(每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个)ღღ。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》ღღ。(三)建立健全评测数据集ღღ，完善模型评测机制依托有条件的专业机构ღღ，面向行业模型ღღ、特色智能体等能力评估需要ღღ，构建特色化ღღ、定制化的评测数据集ღღ，发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用ღღ，构建面向行业应用ღღ、面向特殊场景的模型能力评测体系ღღ，并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据ღღ，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环ღღ。(四)创建“模数共振”空间ღღ，探索协同机制各地区选择第三方中立机构或龙头企业ღღ、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体ღღ，打造“模数共振”空间ღღ，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施ღღ，以及制定一套能够实现跨主体数据协同ღღ、模型共建ღღ、责任划分ღღ、安全保障的管理机制ღღ，具备跨主体数据可信贯通ღღ、模型协同训练与安全合规应用的能力(每省级地区打造不少于3个ღღ，每央企打造不少于1个)ღღ。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通ღღ，实现多主体数据高效可信流通ღღ，赋能模型训练ღღ、智能体研发和应用ღღ，逐步打造为“智能体工厂”ღღ。(五)打造“模数共振”创新联合体ღღ，构建全栈方案围绕所选择的重点行业ღღ，引导算力企业ღღ、模型企业ღღ、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体(对于所选择的重点行业ღღ，每行业打造不少于1个)ღღ，支持联合体与“模数共振”空间协作联动ღღ，共同开展模型研制ღღ、软硬适配ღღ、数据处理ღღ、应用方案设计与开发ღღ。组织联合体强化行业级ღღ、全栈式解决方案研发和应用ღღ，打造人工智能赋能行业“样板间”ღღ。(六)完善生态配套ღღ，加强关键要素保障通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动ღღ、建设实训基地等形式ღღ，推动各类主体加强交流ღღ、项目合作与成果推广ღღ。系统培养精通行业应用ღღ、数据科学ღღ、模型机理的多元复合型人才ღღ。通过“揭榜挂帅”等形式ღღ，强化人工智能ღღ、数据技术创新和工具研发ღღ。通过开展“标准行”活动等形式ღღ，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度ღღ，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用ღღ。(七)确定“重点城市”打造标杆选择人工智能产业基础较好ღღ、数据资源丰富的城市(含直辖市下属区县)作为“模数共振”行动实施的重点城市ღღ。其中ღღ，国家数据要素综合试验区ღღ、下辖国家人工智能创新应用先导区(以下简称“先导区”)或制造业领域国家人工智能应用中试基地(以下简称“中试基地”)的省级政府ღღ，可选取的总量不超过3个(优先选择先导区城市ღღ、中试基地所在城市)ღღ，其他省级政府可选取总量不超过2个ღღ。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内ღღ，结合本地区特色优势ღღ，选择若干重点行业ღღ，确定工作思路并编制实施方案ღღ，推进前述任务落实ღღ。三ღღ、工作要求(一)编制实施方案ღღ。各省级工业和信息化主管部门会同数据管理部门(本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的ღღ，还需会同本地区通信管理局)ღღ、各有关中央企业ღღ，围绕七项重点任务(任务七仅需各省级政府部门执行)ღღ，统筹组织相关力量ღღ，编制“模数共振”行动实施方案(模板见附件1)ღღ，并于2026年5月30日前函送工业和信息化部(科技司)ღღ、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)ღღ。(二)做好跟踪与中期评估ღღ。2026年8月30日前ღღ，各行动实施区域和实施主体梳理行动进展ღღ，形成阶段性总结报告(模板见附件2)山东12530ღღ，报送工业和信息化部(科技司)ღღ、国家数据局(数字科技和基础设施建设司)ღღ。两部门将组织相关专家ღღ，组建服务团ღღ，通过技术评测ღღ、实地辅导等方式组织开展中期评估ღღ，根据评估情况优化调整实施过程ღღ。(三)开展成效总结ღღ。2026年11月30日前ღღ，各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况ღღ，报送行动总结报告(模板同为附件2)平博官方网站ღღ，ღღ。工业和信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况进行评估ღღ，发布行动完成名单和城市ღღ，梳理总结高价值场景ღღ、行业模型ღღ、专用智能体ღღ、高质量数据集ღღ、“模数共振”空间山东12530ღღ、“模数共振”创新联合体等系列工作成果ღღ。四ღღ、组织保障工业和信息化部ღღ、国家数据局发挥统筹指导作用ღღ，对各实施区域和有关中央企业加强政策支持ღღ，对行动中形成的各项成果ღღ，建立统一平台进行承载ღღ、展示ღღ，对于先进经验和成功做法ღღ，开展宣传推广ღღ，强化示范引领效应ღღ。对于行动实施效果好的区域和企业ღღ，在有关政策山东12530ღღ、项目中予以倾斜支持ღღ。地方工业和信息化主管部门ღღ、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障ღღ，充分调动人工智能应用企业ღღ、数据服务企业ღღ、模型技术企业ღღ、人工智能应用服务商等各类主体积极性ღღ，对行动给予政策ღღ、资金支持ღღ。各中央企业做好组织保障和资源投入ღღ，加强场景开放和技术攻关力度ღღ。联系方式ღღ：工业和信息化部国家数据局附件ღღ：1.《“模数共振”行动实施方案》模板2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板工业和信息化部办公厅国家数据局综合司2026年4月24日

　　4月14日ღღ，2026年国家智能制造标准化总体组和专家咨询组全体会议在北京召开ღღ。工业和信息化部党组成员ღღ、副部长辛国斌ღღ，国家市场监督管理总局党组成员ღღ、副局长邓志勇出席会议并致辞ღღ。辛国斌指出ღღ，近年来ღღ，我国以智能制造为主攻方向ღღ，在应用深化ღღ、产业培育和标准体系完善方面协同发力ღღ，制造业智能化水平显著提升ღღ，有力支撑了制造强国建设ღღ。“十五五”时期ღღ，要深入贯彻落实党中央ღღ、国务院决策部署ღღ，以智能制造标准化工作为重要支撑ღღ，加快发展新一代智能制造ღღ。要健全组织体系ღღ，完善标准顶层设计ღღ，加快凝练新一代智能制造系统架构和标准体系;要强化项目牵引ღღ，优化标准供给结构ღღ，推动标准与装备系统协同攻关;要突出应用导向ღღ，依托智能工厂梯度培育等工作ღღ，推动标准规模化应用;要深化国际合作ღღ，拓展多双边合作机制ღღ，持续提升国际话语权和影响力ღღ。会上公布了新一届国家智能制造标准化协调推进组ღღ、总体组和专家咨询组成员名单平博pinnacle体育ღღ，ღღ，并向专家咨询组成员颁发了聘书ღღ。工业和信息化部ღღ、国家发展改革委ღღ、市场监管总局ღღ、中国工程院等协调推进组成员ღღ，总体组和专家咨询组代表等150余人参加会议ღღ。

　　近日ღღ，我国特种机器人领域取得显著技术突破ღღ，多款自主研发智能机器人正式投入实际应用ღღ。国内首个具身智能特种机器人已在化工储罐ღღ、船舶ღღ、能源设施等高风险场景投入使用ღღ。该机器人采用人形上半身与轮式磁吸底盘设计ღღ，全身15个自由度ღღ，能完成电焊ღღ、探伤ღღ、除锈等高危作业ღღ，支持快速更换手部工具ღღ。其电磁吸附能力使其能在90公斤自重下稳固附着于垂直金属墙面ღღ，即使额外承载一名成年人也不会影响行走和作业ღღ。该机器人采用线缆供电方式ღღ，可连续长时间工作ღღ，操作人员可通过遥控装置配合VR眼镜ღღ，实现双臂动作1:1同步遥控ღღ，在安全环境中远程操控数百米高空的机器人作业ღღ。此外ღღ，我国首台自主研发的海缆探测机器人也已投入使用ღღ。该机器人可在300米水深自主巡检海底电缆ღღ，搭载声呐探测仪ღღ、电磁传感器和五组照明灯光等设备ღღ，通过电磁波发现埋藏于海底淤泥中的电缆并检测其磨损及断裂故障ღღ。机器人配备八台螺旋桨推进器ღღ，水下行进速度可达每小时5至7公里ღღ。其外壳采用特殊的玻璃微珠材料ღღ，在水下具有良好的浮力性能ღღ。机器人还搭载了磁探器和光谱探测器ღღ，可对海底电缆进行类似“超级CT”的自主巡检ღღ，与水面智能无人船协同作业后ღღ，探测效率较传统人工方式提升十倍ღღ。

　　工业和信息化部办公厅关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知

　　工业和信息化部办公厅关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知工信厅信发函〔2026〕138号各省ღღ、自治区ღღ、直辖市工业和信息化主管部门ღღ：为贯彻落实党中央ღღ、国务院关于人工智能发展的决策部署ღღ，加快探索工业数据“采”“集”“用”有效路径ღღ，按照《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》(工信厅信发函〔2026〕64号)安排ღღ，经地方推荐ღღ、组织研究ღღ，确定了先行先试联合体名单(见附件)ღღ，现予以公布ღღ。请推荐单位加大对先行先试联合体的支持和保障力度ღღ，积极推动先行先试取得成效ღღ。同时ღღ，鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动ღღ，推动本地区高质量行业数据集建设ღღ，探索工业数据开发利用模式与路径ღღ。我部将按季度跟进先行先试实施情况ღღ，及时协调资源ღღ，解决实际问题ღღ，推动经验交流ღღ，2026年底开展总结评估ღღ。附件ღღ：面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单工业和信息化部办公厅2026年4月1日